안녕하세요 정프로입니다. 오늘은 선형 회귀(Linear Regression)에 대해 알아보겠습니다. 선형 회귀는 주식 시장에서 가격 데이터의 추세를 분석하는 통계적인 방법으로 가격의 흐름과 패턴을 이해하고 예측하는 데 사용됩니다. 선형 회귀는 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 선형 관계를 모델링하는 것으로 주식 시장에서는 시간(일, 주, 월 등)을 독립 변수로 사용하고 가격을 종속 변수로 사용합니다. 선형 회귀 분석을 통해 과거의 가격 데이터를 바탕으로 미래의 가격 동향을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀 분석에서는 최소제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 가장 잘 맞는 직선을 찾습니다. 이는 실제 데이터와 예측값 간의 차이(오차)를 최소화하는 최적의 회귀선을 찾는 것으로 회귀선은..
